科学家们希望绘制出一张包含所有分子的化学图谱，其中具有相似性质的分子会聚集在一起。
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化学家们希望绘制出包含每种可能分子的图谱，将具有相似性质的分子放在一起。例如，对热或其他化学物质有类似反应的化合物会聚集在一起。此外，不同属性将对应于图谱中不同的维度，这意味着，如果研究人员知道某种含有有毒成分的催化剂，就可以沿着毒性维度找到一种无毒但同样有效的催化剂。

但确定这么多分子及其性质极具挑战，不过，研究人员表示，人工智能现在可能足以帮助他们克服绘制这幅图谱面临的挑战。

一些具有类似目的的图谱已经存在，例如，科学家已经创建了一个包含1664亿个小于17个原子的有机分子的数据库ChemMaps。但ChemMaps及类似图谱与包含所有可能分子的图谱相比，可谓“小巫见大巫”。仅仅是小的类药物化合物，就可能有多达1060个分子，每个分子都具有多种特性。

研究人员指出，“阿尔法折叠”这一人工智能工具，预测了地球上几乎每种蛋白质的结构，证明类似的东西可能很快就会用于化学。

不过，也有科学家指出，利用人工智能构建化学地图将面临困难，因为所需的一些数据并不容易获取。