解释结构模型不缩点快速分层法

此处输入要素的个数：

你没有输入参数，本处随机给出一个

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

你没有输入参数，本处随机给出一个

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

第一步：生成自乘矩阵

系统的邻接矩阵的表示

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1
δ				1				1						1
ε					1										1
ζ						1												1		1
η		1			1		1
θ				1				1			1				1				1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1								1			1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ													1					1		1
τ						1													1
φ																				1

链接表表示

α	α、
β	β、
γ	γ、κ、
δ	δ、θ、ξ、
ε	ε、ο、
ζ	ζ、σ、φ、
η	β、ε、η、
θ	δ、θ、λ、ο、τ、
ι	β、ι、
κ	γ、κ、ξ、
λ	λ、
μ	μ、
ν	δ、ε、ν、π、
ξ	ξ、
ο	ε、ο、
π	π、
ρ	ρ、
σ	ν、σ、φ、
τ	ζ、τ、
φ	φ、

系统的图形表示

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第二步：对系统进行环路分析，并获得一个获得一个新序

0=>α
1=>β
2=>ξ
3=>γ+κ
4=>λ
5=>ε+ο
6=>π
7=>φ
8=>δ+ζ+θ+ν+σ+τ
9=>η
10=>ι
11=>μ
12=>ρ

第三步：根据环路的有序结构对系统进行缩减，得到一般性骨架矩阵

分析的矩阵为：

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ					1
ε											1
ζ						1
η	1			1
θ									1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν													1
ξ
ο				1
π
ρ
σ														1
τ			1	1				1		1		1			1
φ

γ	κ、
δ	ζ、
ε	ο、
ζ	θ、
η	β、ε、
θ	ν、
ι	β、
κ	γ、ξ、
ν	σ、
ο	ε、
σ	τ、
τ	δ、ε、λ、ξ、π、φ、

0α

1β

2γ

3δ

4ε

5ζ

6η

7θ

8ι

9κ

10λ

11μ

12ν

13ξ

14ο

15π

16ρ

17σ

18τ

19φ

第四步：对矩阵进行缩边，也就是去掉所有的向前边！

求出可达矩阵：进行层级分级

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1				1
δ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ε					1										1
ζ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
η		1			1		1								1
θ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
τ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
φ																				1

第五步：对一般性骨架矩阵进行层级分解，可以是原因优先，可以是结果优先,通常是结果优先

原因优先方式抽取的结果

序号

可达集合

先行集合

可达集合与先行集合的交集

抽取要素

层级 1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1				1
δ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ε					1										1
ζ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
η		1			1		1								1
θ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
τ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
φ																				1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1					1		1
γ			1							1
δ				1		1		1					1					1	1
ε				1	1	1	1	1					1		1			1	1
ζ				1		1		1					1					1	1
η							1
θ				1		1		1					1					1	1
ι									1
κ			1							1
λ				1		1		1			1		1					1	1
μ												1
ν				1		1		1					1					1	1
ξ			1	1		1		1		1			1	1				1	1
ο				1	1	1	1	1					1		1			1	1
π				1		1		1					1			1		1	1
ρ																	1
σ				1		1		1					1					1	1
τ				1		1		1					1					1	1
φ				1		1		1					1					1	1	1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1
δ				1		1		1					1					1	1
ε					1										1
ζ				1		1		1					1					1	1
η							1
θ				1		1		1					1					1	1
ι									1
κ			1							1
λ											1
μ												1
ν				1		1		1					1					1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1		1		1					1					1	1
τ				1		1		1					1					1	1
φ																				1

抽取了要素：
α
γ
δ
ζ
η
θ
ι
κ
μ
ν
ρ
σ
τ

层级 2

	β	ε	λ	ξ	ο	π	φ
β	1
ε		1			1
λ			1
ξ				1
ο		1			1
π						1
φ							1

	β	ε	λ	ξ	ο	π	φ
β	1
ε		1			1
λ			1
ξ				1
ο		1			1
π						1
φ							1

	β	ε	λ	ξ	ο	π	φ
β	1
ε		1			1
λ			1
ξ				1
ο		1			1
π						1
φ							1

抽取了要素：
β
ε
λ
ξ
ο
π
φ

原因优先层级划分最终图形

原始矩阵的展示

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第0层

第1层

一般性骨架矩阵的展示

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第0层

第1层

结果优先层级划分最终图形

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第0层

第1层

弹性势能最大，两端发散的的层级结果

弹性势能最小，中间靠拢的结果

第六步：对一般性骨架矩阵的中的活动要素进行分析

层级的序号	原因优先的方法-得到的各层级的要素	结果优先的方法-得到的各层级要素	共同有的要素	活动的要素
1	β,ε,λ,ξ,ο,π,φ	α,β,ε,λ,μ,ξ,ο,π,ρ,φ	β,ε,λ,ξ,ο,π,φ	α,μ,ρ
2	α,γ,δ,ζ,η,θ,ι,κ,μ,ν,ρ,σ,τ	γ,δ,ζ,η,θ,ι,κ,ν,σ,τ	γ,δ,ζ,η,θ,ι,κ,ν,σ,τ	α,μ,ρ

由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级：

要素的序号	要素的名称	要素的标题	开始层级	终止层级
0	α	α	1	2
11	μ	μ	1	2
16	ρ	ρ	1	2

根据找到的活动要素，在活动要素可以移动的层级里面移动活动要素，得到一个你满意的层级分布

A、分层的结果一定要符合箭头一定向上

B、不能增加层级的数目

由原始矩阵获得的层级分布系列

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第0层

第1层

一般性骨架矩阵层级分布系列

α要素

β要素

γ要素

δ要素

ε要素

ζ要素

η要素

θ要素

ι要素

κ要素

λ要素

μ要素

ν要素

ξ要素

ο要素

π要素

ρ要素

σ要素

τ要素

φ要素

第0层

第1层

这个方法很土鳖的，赶紧输入原始矩阵，赶紧看，7秒钟后跳转到更好的方法的页面！

化学加平台
解释结构模型
感谢化学加提供单独服务器服务器！请大家多支持化学加平台，可以多介绍人关注化学加！
对解释结构模型在线计算有什么意见与建议请发电子邮件到， hwstu #sohu.com 把#替换成 @

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1
δ				1				1						1
ε					1										1
ζ						1												1		1
η		1			1		1
θ				1				1			1				1				1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1								1			1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ													1					1		1
τ						1													1
φ																				1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1				1
δ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ε					1										1
ζ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
η		1			1		1								1
θ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
τ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
φ																				1

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1
δ				1				1						1
ε					1										1
ζ						1												1		1
η		1			1		1
θ				1				1			1				1				1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1								1			1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ													1					1		1
τ						1													1
φ																				1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1				1
δ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ε					1										1
ζ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
η		1			1		1								1
θ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
τ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
φ																				1

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	β	γ	δ	ε	ζ	θ	κ	λ	ν	ξ	ο	π	σ	τ	φ
α
β
γ							1
δ						1				1
ε											1
ζ													1		1
η	1			1
θ			1					1			1			1
ι	1
κ		1								1
λ
μ
ν			1	1								1
ξ
ο				1
π
ρ
σ									1						1
τ					1
φ

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1
δ				1				1						1
ε					1										1
ζ						1												1		1
η		1			1		1
θ				1				1			1				1				1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1								1			1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ													1					1		1
τ						1													1
φ																				1

	α	β	γ	δ	ε	ζ	η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π	ρ	σ	τ	φ
α	1
β		1
γ			1							1				1
δ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ε					1										1
ζ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
η		1			1		1								1
θ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ι		1							1
κ			1							1				1
λ											1
μ												1
ν				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
ξ														1
ο					1										1
π																1
ρ																	1
σ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
τ				1	1	1		1			1		1	1	1	1		1	1	1
φ																				1