解释结构模型方法在线演算

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目前暂时限制到8个要素的输入，输入多个要素的请参看不确定解释结构模型。
请选择如下四种方式，即总共有2*2*4*4=64种情况：
系统数目的判断 缩点运算 缩边运算 层级划分运算
请选择-> 请选择-> 请选择-> 请选择->
连通域的判断示例说明 缩点示例说明 缩边示例说明 层级划分示例说明
使用前必看 ISM方法相关都有那些常见的错误

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 丑 &1 & & & &1 & &1 & & &1 & & \\ \hline 寅 &1 & & &1 &1 & &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline 卯 &1 &1 & & &1 & & & & &1 & & \\ \hline 辰 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 巳 &1 & & &1 &1 & &1 &1 & &1 & & \\ \hline 午 &1 & & & & & & & & & & & \\ \hline 未 & &1 & & & & &1 & & &1 & & \\ \hline 申 &1 &1 & &1 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline 酉 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 戌 & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline 亥 & &1 & &1 &1 & &1 &1 & & &1 & \\ \hline \end{array} $$

本系统基本信息为

邻接矩阵为：

$$A=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 寅 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 卯 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 辰 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巳 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline 午 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 未 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline 申 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 酉 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 戌 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 亥 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

并未选择处理检查系统的连通区域数目

分析的矩阵为$$Mtrics=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

选择了不进行缩点运算、即不处理回路或者说反馈系统，反馈回路、强连通

处理的矩阵为
$$d=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

进行缩边运算，即去除多余重复的边，且对涉及到环路系统的按照方式二进行处理

求解结果如下
$$S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 寅 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline 卯 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辰 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巳 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 午 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 未 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 申 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline 酉 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 戌 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 亥 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\ \hline \end{array} $$

图形特点为上下两端先放再往中间整的过程。

可达矩阵为：
$$可达矩阵R=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&0&1&1&1&1&1&1\\ 1&1&0&1&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&1&1&1&1&1&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&1&1&0&1&1&1\\\end{vmatrix} $$

轮换法对可达矩阵层级抽取：原因优先——结果优先轮换

第1步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
子 子 子,丑,寅,卯,巳,午,未,申,亥 子 ≠
丑 子,丑,辰,午,酉 丑,寅,卯,巳,未,申,亥 丑 ≠
寅 子,丑,寅,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥 寅 寅 Q(寅)＝T(寅)
卯 子,丑,卯,辰,午,酉 寅,卯,巳,申,亥 卯 ≠
辰 辰 丑,寅,卯,辰,巳,未,申,戌,亥 辰 ≠
巳 子,丑,卯,辰,巳,午,未,酉 巳 巳 Q(巳)＝T(巳)
午 子,午 丑,寅,卯,巳,午,未,申,亥 午 ≠
未 子,丑,辰,午,未,酉 寅,巳,未,申,亥 未 ≠
申 子,丑,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥 寅,申 申 ≠
酉 酉 丑,寅,卯,巳,未,申,酉,亥 酉 ≠
戌 辰,戌 寅,申,戌,亥 戌 ≠
亥 子,丑,卯,辰,午,未,酉,戌,亥 寅,申,亥 亥 ≠

第2步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
子 子 子,丑,卯,午,未,申,亥 子 R(子)＝T(子)
丑 子,丑,辰,午,酉 丑,卯,未,申,亥 丑 ≠
卯 子,丑,卯,辰,午,酉 卯,申,亥 卯 ≠
辰 辰 丑,卯,辰,未,申,戌,亥 辰 R(辰)＝T(辰)
午 子,午 丑,卯,午,未,申,亥 午 ≠
未 子,丑,辰,午,未,酉 未,申,亥 未 ≠
申 子,丑,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥 申 申 ≠
酉 酉 丑,卯,未,申,酉,亥 酉 R(酉)＝T(酉)
戌 辰,戌 申,戌,亥 戌 ≠
亥 子,丑,卯,辰,午,未,酉,戌,亥 申,亥 亥 ≠
第3步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
丑 丑,午 丑,卯,未,申,亥 丑 ≠
卯 丑,卯,午 卯,申,亥 卯 ≠
午 午 丑,卯,午,未,申,亥 午 ≠
未 丑,午,未 未,申,亥 未 ≠
申 丑,卯,午,未,申,戌,亥 申 申 Q(申)＝T(申)
戌 戌 申,戌,亥 戌 ≠
亥 丑,卯,午,未,戌,亥 申,亥 亥 ≠

第4步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
丑 丑,午 丑,卯,未,亥 丑 ≠
卯 丑,卯,午 卯,亥 卯 ≠
午 午 丑,卯,午,未,亥 午 R(午)＝T(午)
未 丑,午,未 未,亥 未 ≠
戌 戌 戌,亥 戌 R(戌)＝T(戌)
亥 丑,卯,午,未,戌,亥 亥 亥 ≠
第5步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
丑 丑 丑,卯,未,亥 丑 ≠
卯 丑,卯 卯,亥 卯 ≠
未 丑,未 未,亥 未 ≠
亥 丑,卯,未,亥 亥 亥 Q(亥)＝T(亥)

第6步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
丑 丑 丑,卯,未 丑 R(丑)＝T(丑)
卯 丑,卯 卯 卯 ≠
未 丑,未 未 未 ≠
第7步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
卯 卯 卯 卯 Q(卯)＝T(卯)
未 未 未 未 Q(未)＝T(未)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号层级中的要素来自步骤
0子,辰,酉第2步
1午,戌第4步
2丑第6步
3卯,未第7步
4亥第5步
5申第3步
6寅,巳第1步

最后的层次图

子
丑
寅
卯
辰
巳
午
未
申
酉
戌
亥
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层
如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@