解释结构模型方法在线演算

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目前暂时限制到8个要素的输入，输入多个要素的请参看不确定解释结构模型。
请选择如下四种方式，即总共有2*2*4*4=64种情况：
系统数目的判断 缩点运算 缩边运算 层级划分运算
请选择-> 请选择-> 请选择-> 请选择->
连通域的判断示例说明 缩点示例说明 缩边示例说明 层级划分示例说明
使用前必看 ISM方法相关都有那些常见的错误

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Matrix=\begin{vmatrix}0&1&0&0&0&1&0&0&1&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&1\\ 1&0&0&1&1&1&0&0&1&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&1&0&1&1&1&1&0&0&0\\ 0&1&1&1&1&1&0&0&1&0&0&0\\\end{vmatrix} $$

本系统基本信息为

邻接矩阵为：

$$A=\begin{pmatrix}√&√&-&-&-&√&-&-&√&√&-&-\\ -&√&-&√&-&-&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-\\ √&-&√&-&-&√&√&-&-&-&-&√\\ √&-&-&√&√&√&-&√&√&√&-&-\\ -&-&-&-&-&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&-&√&√&-&-&-&-&√&-&-\\ √&√&-&√&-&√&√&√&√&-&√&-\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&√\\\end{pmatrix} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{pmatrix}√&√&√&√&√&√&-&-&√&√&-&-\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&√&-&-&-&-&-&-\\ √&√&√&√&√&√&√&-&√&√&-&√\\ √&√&√&√&√&√&-&√&√&√&-&-\\ -&-&√&√&√&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&√&-&-\\ √&√&√&√&√&√&√&√&√&√&√&√\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&√\\\end{pmatrix} $$

并未选择处理检查系统的连通区域数目

分析的矩阵为$$Mtrics=\begin{pmatrix}√&√&-&-&-&√&-&-&√&√&-&-\\ -&√&-&√&-&-&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-\\ √&-&√&-&-&√&√&-&-&-&-&√\\ √&-&-&√&√&√&-&√&√&√&-&-\\ -&-&-&-&-&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&-&√&√&-&-&-&-&√&-&-\\ √&√&-&√&-&√&√&√&√&-&√&-\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&√\\\end{pmatrix} $$

选择了不进行缩点运算、即不处理回路或者说反馈系统，反馈回路、强连通

处理的矩阵为
$$d=\begin{pmatrix}√&√&-&-&-&√&-&-&√&√&-&-\\ -&√&-&√&-&-&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-\\ √&-&√&-&-&√&√&-&-&-&-&√\\ √&-&-&√&√&√&-&√&√&√&-&-\\ -&-&-&-&-&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&-&√&√&-&-&-&-&√&-&-\\ √&√&-&√&-&√&√&√&√&-&√&-\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&√\\\end{pmatrix} $$

进行缩边运算，即去除多余重复的边，且对涉及到环路系统的按照方式二进行处理

求解结果如下
$$S=\begin{pmatrix}-&√&-&-&-&-&-&-&-&√&-&-\\ -&-&-&-&-&-&-&-&√&-&-&-\\ -&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-\\ √&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-&√\\ √&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&-&-&√&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&-&-&-&√&√&-&-&-&-\\ -&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\\end{pmatrix} $$

图形特点为上下两端先放再往中间整的过程。

可达矩阵为：
$$可达矩阵R=\begin{pmatrix}√&√&√&√&√&√&-&-&√&√&-&-\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&-&√&-&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&-&-&-\\ -&-&√&√&√&√&-&-&-&-&-&-\\ √&√&√&√&√&√&√&-&√&√&-&√\\ √&√&√&√&√&√&-&√&√&√&-&-\\ -&-&√&√&√&√&-&-&√&-&-&-\\ -&-&√&√&√&-&-&-&-&√&-&-\\ √&√&√&√&√&√&√&√&√&√&√&√\\ -&√&√&√&√&√&-&-&√&-&-&√\\\end{pmatrix} $$

轮换法对可达矩阵层级抽取：原因优先——结果优先轮换

第1步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
子 子,丑,寅,卯,辰,巳,申,酉 子,午,未,戌 子 ≠
丑 丑,寅,卯,辰,巳,申 子,丑,午,未,戌,亥 丑 ≠
寅 寅 子,丑,寅,辰,巳,午,未,申,酉,戌,亥 寅 ≠
卯 卯 子,丑,卯,辰,巳,午,未,申,酉,戌,亥 卯 ≠
辰 寅,卯,辰 子,丑,辰,巳,午,未,申,酉,戌,亥 辰 ≠
巳 寅,卯,辰,巳 子,丑,巳,午,未,申,戌,亥 巳 ≠
午 子,丑,寅,卯,辰,巳,午,申,酉,亥 午,戌 午 ≠
未 子,丑,寅,卯,辰,巳,未,申,酉 未,戌 未 ≠
申 寅,卯,辰,巳,申 子,丑,午,未,申,戌,亥 申 ≠
酉 寅,卯,辰,酉 子,午,未,酉,戌 酉 ≠
戌 子,丑,寅,卯,辰,巳,午,未,申,酉,戌,亥 戌 戌 Q(戌)＝T(戌)
亥 丑,寅,卯,辰,巳,申,亥 午,戌,亥 亥 ≠

第2步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
子 子,丑,寅,卯,辰,巳,申,酉 子,午,未 子 ≠
丑 丑,寅,卯,辰,巳,申 子,丑,午,未,亥 丑 ≠
寅 寅 子,丑,寅,辰,巳,午,未,申,酉,亥 寅 R(寅)＝T(寅)
卯 卯 子,丑,卯,辰,巳,午,未,申,酉,亥 卯 R(卯)＝T(卯)
辰 寅,卯,辰 子,丑,辰,巳,午,未,申,酉,亥 辰 ≠
巳 寅,卯,辰,巳 子,丑,巳,午,未,申,亥 巳 ≠
午 子,丑,寅,卯,辰,巳,午,申,酉,亥 午 午 ≠
未 子,丑,寅,卯,辰,巳,未,申,酉 未 未 ≠
申 寅,卯,辰,巳,申 子,丑,午,未,申,亥 申 ≠
酉 寅,卯,辰,酉 子,午,未,酉 酉 ≠
亥 丑,寅,卯,辰,巳,申,亥 午,亥 亥 ≠
第3步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
子 子,丑,辰,巳,申,酉 子,午,未 子 ≠
丑 丑,辰,巳,申 子,丑,午,未,亥 丑 ≠
辰 辰 子,丑,辰,巳,午,未,申,酉,亥 辰 ≠
巳 辰,巳 子,丑,巳,午,未,申,亥 巳 ≠
午 子,丑,辰,巳,午,申,酉,亥 午 午 Q(午)＝T(午)
未 子,丑,辰,巳,未,申,酉 未 未 Q(未)＝T(未)
申 辰,巳,申 子,丑,午,未,申,亥 申 ≠
酉 辰,酉 子,午,未,酉 酉 ≠
亥 丑,辰,巳,申,亥 午,亥 亥 ≠

第4步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
子 子,丑,辰,巳,申,酉 子 子 ≠
丑 丑,辰,巳,申 子,丑,亥 丑 ≠
辰 辰 子,丑,辰,巳,申,酉,亥 辰 R(辰)＝T(辰)
巳 辰,巳 子,丑,巳,申,亥 巳 ≠
申 辰,巳,申 子,丑,申,亥 申 ≠
酉 辰,酉 子,酉 酉 ≠
亥 丑,辰,巳,申,亥 亥 亥 ≠
第5步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
子 子,丑,巳,申,酉 子 子 Q(子)＝T(子)
丑 丑,巳,申 子,丑,亥 丑 ≠
巳 巳 子,丑,巳,申,亥 巳 ≠
申 巳,申 子,丑,申,亥 申 ≠
酉 酉 子,酉 酉 ≠
亥 丑,巳,申,亥 亥 亥 Q(亥)＝T(亥)

第6步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
丑 丑,巳,申 丑 丑 ≠
巳 巳 丑,巳,申 巳 R(巳)＝T(巳)
申 巳,申 丑,申 申 ≠
酉 酉 酉 酉 R(酉)＝T(酉)
第7步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
丑 丑,申 丑 丑 Q(丑)＝T(丑)
申 申 丑,申 申 ≠

第8步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
申 申 申 申 R(申)＝T(申)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号层级中的要素来自步骤
0寅,卯第2步
1辰第4步
2巳,酉第6步
3申第8步
4丑第7步
5子,亥第5步
6午,未第3步
7戌第1步

最后的层次图

子
丑
寅
卯
辰
巳
午
未
申
酉
戌
亥
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层
第7层
如需用到其它方法如：扯蛋模型
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