解释结构模型方法在线演算


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目前暂时限制到8个要素的输入,输入多个要素的请参看不确定解释结构模型。

请选择如下四种方式,即总共有2*2*4*4=64种情况:
系统数目的判断 缩点运算 缩边运算 层级划分运算
请选择-> 请选择-> 请选择-> 请选择->
连通域的判断示例说明 缩点示例说明 缩边示例说明 层级划分示例说明
使用前必看 ISM方法相关都有那些常见的错误

你没有输入参数,本处随机给出一个


$$Matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 丑 &1 & & & &1 & &1 & & &1 & & \\ \hline 寅 &1 & & &1 &1 & &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline 卯 &1 &1 & & &1 & & & & &1 & & \\ \hline 辰 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 巳 &1 & & &1 &1 & &1 &1 & &1 & & \\ \hline 午 &1 & & & & & & & & & & & \\ \hline 未 & &1 & & & & &1 & & &1 & & \\ \hline 申 &1 &1 & &1 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline 酉 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 戌 & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline 亥 & &1 & &1 &1 & &1 &1 & & &1 & \\ \hline \end{array} $$

本系统基本信息为


邻接矩阵为:

$$A=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

可达矩阵为:

$$R=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 寅 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 卯 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 辰 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巳 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline 午 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 未 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline 申 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 酉 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 戌 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 亥 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

并未选择处理检查系统的连通区域数目


分析的矩阵为$$Mtrics=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

选择了不进行缩点运算、即不处理回路或者说反馈系统,反馈回路、强连通


处理的矩阵为
$$d=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&0&1&1&1&0&1&0&1&1&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&0&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&1&1&0&1&1&0&0&1&1\\\end{vmatrix} $$

进行缩边运算,即去除多余重复的边,且对涉及到环路系统的按照方式二进行处理


求解结果如下
$$S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 寅 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline 卯 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辰 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巳 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 午 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 未 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 申 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline 酉 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 戌 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 亥 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\ \hline \end{array} $$

图形特点为上下两端先放再往中间整的过程。


可达矩阵为:
$$可达矩阵R=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&0&1&1&1&1&1&1\\ 1&1&0&1&1&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&1&1&1&1&1&0&1&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&1&0&1&1&0&1&0&0\\ 1&1&0&1&1&0&1&1&1&1&1&1\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 1&1&0&1&1&0&1&1&0&1&1&1\\\end{vmatrix} $$

轮换法对可达矩阵层级抽取:原因优先——结果优先轮换


第1步:原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
子,丑,寅,卯,巳,午,未,申,亥
子,丑,辰,午,酉 丑,寅,卯,巳,未,申,亥
子,丑,寅,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥 Q(寅)=T(寅)
子,丑,卯,辰,午,酉 寅,卯,巳,申,亥
丑,寅,卯,辰,巳,未,申,戌,亥
子,丑,卯,辰,巳,午,未,酉 Q(巳)=T(巳)
子,午 丑,寅,卯,巳,午,未,申,亥
子,丑,辰,午,未,酉 寅,巳,未,申,亥
子,丑,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥 寅,申
丑,寅,卯,巳,未,申,酉,亥
辰,戌 寅,申,戌,亥
子,丑,卯,辰,午,未,酉,戌,亥 寅,申,亥

第2步:结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
子,丑,卯,午,未,申,亥 R(子)=T(子)
子,丑,辰,午,酉 丑,卯,未,申,亥
子,丑,卯,辰,午,酉 卯,申,亥
丑,卯,辰,未,申,戌,亥 R(辰)=T(辰)
子,午 丑,卯,午,未,申,亥
子,丑,辰,午,未,酉 未,申,亥
子,丑,卯,辰,午,未,申,酉,戌,亥
丑,卯,未,申,酉,亥 R(酉)=T(酉)
辰,戌 申,戌,亥
子,丑,卯,辰,午,未,酉,戌,亥 申,亥
第3步:原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
丑,午 丑,卯,未,申,亥
丑,卯,午 卯,申,亥
丑,卯,午,未,申,亥
丑,午,未 未,申,亥
丑,卯,午,未,申,戌,亥 Q(申)=T(申)
申,戌,亥
丑,卯,午,未,戌,亥 申,亥

第4步:结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
丑,午 丑,卯,未,亥
丑,卯,午 卯,亥
丑,卯,午,未,亥 R(午)=T(午)
丑,午,未 未,亥
戌,亥 R(戌)=T(戌)
丑,卯,午,未,戌,亥
第5步:原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
丑,卯,未,亥
丑,卯 卯,亥
丑,未 未,亥
丑,卯,未,亥 Q(亥)=T(亥)

第6步:结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
丑,卯,未 R(丑)=T(丑)
丑,卯
丑,未
第7步:原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
Q(卯)=T(卯)
Q(未)=T(未)

双向轮换法得到的层级结果如下


层级编号层级中的要素来自步骤
0子,辰,酉第2步
1午,戌第4步
2第6步
3卯,未第7步
4第5步
5第3步
6寅,巳第1步

最后的层次图


第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层

如需用到其它方法如:扯蛋模型
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