综合-共振-对抗解释结构模型

前置流程图说明

　　对于综合影响矩阵T它是一个典型的模糊矩阵,任意模糊矩阵得到布尔型可达矩阵R的方式有两种。

　　取截距，得到关系矩阵A，由A得到相乘矩阵B，B经过运算得到可达矩阵R

　　由T得到模糊可达矩阵FR，FR再取截距，得到可达矩阵R

　　即两者是等价的。

　　上述论述请参看论文：

　　黄炜黑客与反黑客思维研究的方法论启示——解释结构模型新探

　　兰芳基于FISM-ANP-灰色聚类的软件项目开发风险评价研究

　　目前的论文基本都是错的，一个重要的原因就是认为T+I取截距后得到的是可达矩阵，这是错得离谱。

T-RAISM流程图与说明

　　方法英文全称如下：

　　Base ON Total Matrix Resonant Adversarial Interpretive Structure Modeling Method

　　Total Resonant Adversarial Interpretive Structure Modeling Method

　　中文名如下：

　　综合-共振-对抗解释结构模型（推荐）

　　共振体，共振结构：请参看论文黑客与反黑客思维研究的方法论启示——解释结构模型新探该概念来自化学学科

　　TRAISM中核心概念：

　　第一、阈值集合

　　对于模糊可达矩阵，矩阵中的数值去重后得到的集合即成为阈值集合，有$\ddot \Delta = \{ \lambda_1 , \lambda_2 , … , \lambda_n \}$

　　第二、取截距的方式

　　模糊可达矩阵$ FR=[f_{ij}]_{n \times n} $ 且有 $ f_{ij}∈ \ddot \Delta　$

　　截矩阵$　U=[u_{ij}]_{n \times n} $

　　模糊可达矩阵与截矩阵对应关系如下：

　　$$ u_{ij}= \begin{cases} 1 , \text{ $e_i$}\rightarrow \text{$e_j$ 当： $\tilde f_{ij} ＞ \lambda $} \\ Un , \text{ $e_i$}\rightarrow \text{$e_j$ 当： $ \tilde f_{ij} ＝ \lambda $} \\ 0, \text{ $e_i$}\rightarrow \text{$e_j$ 当：　$\tilde f_{ij} ＜ \lambda $} \end{cases} $$

　　第三、截距阵为母阵，其特点如下

　　由于母阵是由模糊可达矩阵取截距得到，当母阵中的不确定值全部为0的时候，对应的矩阵为可达矩阵。

　　当母阵中的不确定值全部为1的时候，对应的矩阵为可达矩阵。

　　第四、两次运用五项原则

　　第一次使用请参看 T-AISM方法

　　第二次使用请参看特征共振体计算

规范化方法选择（参数选择）：

原始矩阵（直接影响矩阵）为

$$Ori=\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline {M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 &0 &2 &1 &2 &1 &3 &3 &1 &1 &3 &17 &11\\ \hline F2 &2 &0 &3 &3 &1 &5 &1 &4 &1 &13 &4 &1\\ \hline F3 &1 &1 &0 &10 &1 &13 &2 &2 &2 &2 &2 &0\\ \hline F4 &13 &10 &14 &0 &5 &9 &19 &9 &8 &9 &9 &6\\ \hline F5 &1 &1 &3 &7 &0 &1 &1 &1 &15 &10 &10 &10\\ \hline F6 &1 &15 &12 &10 &11 &0 &2 &1 &1 &1 &13 &3\\ \hline F7 &2 &4 &4 &5 &5 &6 &0 &8 &2 &3 &2 &14\\ \hline F8 &1 &16 &12 &10 &2 &0 &1 &0 &3 &12 &10 &13\\ \hline F9 &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &2 &0 &10 &10 &12\\ \hline F10 &5 &0 &13 &13 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &3 &11\\ \hline F11 &3 &13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &11\\ \hline F12 &0 &3 &1 &0 &0 &0 &0 &9 &0 &1 &12 &0\\ \hline \end{array} $$

规范直接关系矩阵求解过程

$$\mathcal{N}=\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline {M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 &0 &0.016 &0.008 &0.016 &0.008 &0.023 &0.023 &0.008 &0.008 &0.023 &0.133 &0.086\\ \hline F2 &0.016 &0 &0.023 &0.023 &0.008 &0.039 &0.008 &0.031 &0.008 &0.101 &0.031 &0.008\\ \hline F3 &0.008 &0.008 &0 &0.078 &0.008 &0.101 &0.016 &0.016 &0.016 &0.016 &0.016 &0\\ \hline F4 &0.101 &0.078 &0.109 &0 &0.039 &0.07 &0.148 &0.07 &0.062 &0.07 &0.07 &0.047\\ \hline F5 &0.008 &0.008 &0.023 &0.055 &0 &0.008 &0.008 &0.008 &0.117 &0.078 &0.078 &0.078\\ \hline F6 &0.008 &0.117 &0.094 &0.078 &0.086 &0 &0.016 &0.008 &0.008 &0.008 &0.101 &0.023\\ \hline F7 &0.016 &0.031 &0.031 &0.039 &0.039 &0.047 &0 &0.062 &0.016 &0.023 &0.016 &0.109\\ \hline F8 &0.008 &0.125 &0.094 &0.078 &0.016 &0 &0.008 &0 &0.023 &0.094 &0.078 &0.101\\ \hline F9 &0.008 &0.016 &0.023 &0.031 &0.039 &0.047 &0.055 &0.016 &0 &0.078 &0.078 &0.094\\ \hline F10 &0.039 &0 &0.101 &0.101 &0 &0 &0 &0 &0.008 &0 &0.023 &0.086\\ \hline F11 &0.023 &0.101 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0.008 &0 &0.086\\ \hline F12 &0 &0.023 &0.008 &0 &0 &0 &0 &0.07 &0 &0.008 &0.094 &0\\ \hline \end{array} $$

综合影响矩阵求解过程

　　综合影响矩阵如下

$T=\mathcal{N}(I-\mathcal{N})^{-1}$

$$T=\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline {M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 &0.01 &0.045 &0.024 &0.029 &0.014 &0.032 &0.03 &0.022 &0.014 &0.038 &0.157 &0.114\\ \hline F2 &0.029 &0.024 &0.052 &0.05 &0.017 &0.051 &0.019 &0.041 &0.017 &0.117 &0.058 &0.038\\ \hline F3 &0.024 &0.041 &0.032 &0.101 &0.026 &0.117 &0.036 &0.031 &0.028 &0.037 &0.05 &0.029\\ \hline F4 &0.125 &0.137 &0.163 &0.06 &0.066 &0.112 &0.171 &0.105 &0.085 &0.123 &0.147 &0.13\\ \hline F5 &0.026 &0.04 &0.055 &0.081 &0.013 &0.029 &0.029 &0.029 &0.127 &0.106 &0.12 &0.123\\ \hline F6 &0.03 &0.153 &0.125 &0.11 &0.098 &0.031 &0.039 &0.031 &0.032 &0.05 &0.144 &0.068\\ \hline F7 &0.03 &0.066 &0.063 &0.067 &0.051 &0.064 &0.016 &0.083 &0.031 &0.053 &0.062 &0.144\\ \hline F8 &0.033 &0.161 &0.133 &0.115 &0.029 &0.032 &0.032 &0.029 &0.04 &0.132 &0.126 &0.146\\ \hline F9 &0.024 &0.051 &0.056 &0.061 &0.052 &0.064 &0.068 &0.038 &0.015 &0.102 &0.119 &0.136\\ \hline F10 &0.056 &0.027 &0.125 &0.121 &0.011 &0.026 &0.023 &0.022 &0.02 &0.021 &0.06 &0.112\\ \hline F11 &0.028 &0.109 &0.009 &0.008 &0.002 &0.007 &0.003 &0.011 &0.002 &0.023 &0.019 &0.095\\ \hline F12 &0.006 &0.046 &0.02 &0.012 &0.003 &0.005 &0.003 &0.075 &0.004 &0.022 &0.106 &0.021\\ \hline \end{array} $$

模糊可达矩阵FR的求解

FR：模糊可达矩阵的求解
$FB= T +I$
$FB^{(k-1)}≠FB^{k}=FB^{(k+1)}= FR$
$FR 为模糊可达矩阵$
$FB 为模糊相乘矩阵$
$FB 主对角线为1$
$FB= \begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{ FB_{n \times n}} &1 &2 &{\cdots} &n \\ \hline 1 & \color{blue}{1}&{b_{12}}&{\cdots}&{b_{1n}}\\ \hline 2 & {b_{21}}&\color{blue}{1}&{\cdots}&{b_{2n}}\\ \hline {\vdots} &{\vdots}&{\vdots}&\color{blue}{1}&{\vdots}\\ \hline n & {b_{n1}}&{b_{n2}}&{\cdots}&\color{blue}{1}\\ \hline \end{array}$
$FB 主对角线为1$
$ 设FC =FB \times FB \quad FC=\left[ c_{ij} \right]_{n \times n} \quad FB=\left[ b_{ij} \right]_{n \times n}$
$ \begin{equation}\begin{split} c_{ij}&=\sum_{k=1}^n b_{ik}\odot b_{kj} \\ &=(b_{i1} \odot b_{1j}) \oplus (b_{i2} \odot b_{2j}) \oplus (b_{i3} \odot b_{3j}) \cdots \oplus \cdots(b_{in} \odot b_{nj})\\ \end{split}\end{equation}$
模糊算子采用查德算子，即最大最小算子，格式如下。
$ \begin{equation}\begin{split} c_{ij}&=\sum_{k=1}^n b_{ik} \land b_{kj} \\ &=(b_{i1} \land b_{1j}) \vee (b_{i2} \land b_{2j}) \vee (b_{i3} \land b_{3j}) \cdots \vee \cdots(b_{in} \land b_{nj})\\ \end{split}\end{equation}$

模糊相乘矩阵求解 FB=T+I即综合影响矩阵中主对角线全部变成1

$$FB=\begin{array} {c|c|c}{M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 &1 &0.0446 &0.0235 &0.0291 &0.0144 &0.032 &0.0302 &0.0221 &0.0136 &0.0379 &0.157 &0.1139\\ \hline F2 &0.0286 &1 &0.0518 &0.0497 &0.017 &0.0512 &0.019 &0.0411 &0.0167 &0.1169 &0.0577 &0.0381\\ \hline F3 &0.0237 &0.0414 &1 &0.1009 &0.0255 &0.1172 &0.0358 &0.0305 &0.0284 &0.0374 &0.0503 &0.029\\ \hline F4 &0.1247 &0.1373 &0.1627 &1 &0.0659 &0.1118 &0.1715 &0.1048 &0.0855 &0.1225 &0.1469 &0.1297\\ \hline F5 &0.026 &0.04 &0.0547 &0.0813 &1 &0.0287 &0.0294 &0.0286 &0.1272 &0.1057 &0.1199 &0.1235\\ \hline F6 &0.0297 &0.1532 &0.1251 &0.1096 &0.0984 &1 &0.0389 &0.0312 &0.0315 &0.0496 &0.1437 &0.0677\\ \hline F7 &0.0295 &0.0662 &0.063 &0.0672 &0.0515 &0.0638 &1 &0.0829 &0.0307 &0.0532 &0.0616 &0.1438\\ \hline F8 &0.0326 &0.1608 &0.1331 &0.1149 &0.0287 &0.0322 &0.0321 &1 &0.04 &0.1321 &0.1257 &0.1462\\ \hline F9 &0.0244 &0.0514 &0.0561 &0.0613 &0.0517 &0.0637 &0.0681 &0.0375 &1 &0.1018 &0.1188 &0.1361\\ \hline F10 &0.0558 &0.0268 &0.1246 &0.1206 &0.0106 &0.0256 &0.0231 &0.0216 &0.0204 &1 &0.0601 &0.1115\\ \hline F11 &0.0275 &0.1091 &0.0085 &0.0077 &0.0024 &0.0066 &0.0031 &0.0113 &0.0025 &0.0226 &1 &0.0951\\ \hline F12 &0.0062 &0.046 &0.0204 &0.0117 &0.0029 &0.0052 &0.0034 &0.0747 &0.0038 &0.0224 &0.1065 &1\\ \hline \end{array} $$

模糊可达矩阵FR

$$FR=\begin{array} {c|c|c}{M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 &1 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.0984 &0.1091 &0.1091 &0.1048 &0.0984 &0.1091 &0.157 &0.1139\\ \hline F2 &0.1169 &1 &0.1169 &0.1169 &0.0984 &0.1169 &0.1169 &0.1048 &0.0984 &0.1169 &0.1169 &0.1169\\ \hline F3 &0.1169 &0.1172 &1 &0.1169 &0.0984 &0.1172 &0.1169 &0.1048 &0.0984 &0.1169 &0.1172 &0.1169\\ \hline F4 &0.1247 &0.1373 &0.1627 &1 &0.0984 &0.1172 &0.1715 &0.1048 &0.0984 &0.1225 &0.1469 &0.1438\\ \hline F5 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &1 &0.1091 &0.1091 &0.1048 &0.1272 &0.1091 &0.1199 &0.1272\\ \hline F6 &0.1169 &0.1532 &0.1251 &0.1169 &0.0984 &1 &0.1169 &0.1048 &0.0984 &0.1169 &0.1437 &0.1169\\ \hline F7 &0.1065 &0.1065 &0.1065 &0.1065 &0.0984 &0.1065 &1 &0.1048 &0.0984 &0.1065 &0.1065 &0.1438\\ \hline F8 &0.1206 &0.1608 &0.1331 &0.1206 &0.0984 &0.1172 &0.1206 &1 &0.0984 &0.1321 &0.1257 &0.1462\\ \hline F9 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.0984 &0.1091 &0.1091 &0.1048 &1 &0.1091 &0.1188 &0.1361\\ \hline F10 &0.1206 &0.1206 &0.1246 &0.1206 &0.0984 &0.1172 &0.1206 &0.1048 &0.0984 &1 &0.1206 &0.1206\\ \hline F11 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.1091 &0.0984 &0.1091 &0.1091 &0.1048 &0.0984 &0.1091 &1 &0.1091\\ \hline F12 &0.1065 &0.1065 &0.1065 &0.1065 &0.0984 &0.1065 &0.1065 &0.1048 &0.0984 &0.1065 &0.1065 &1\\ \hline \end{array} $$

模糊可达矩阵FR中阈值集合分析

模糊可达矩阵FR中除数字0外不重复的值作为元素构成的集合称为阈值集合。

30个结构数量分布图（瀑布图）

特征结构分析

由模糊可达矩阵的阈值集合$\ddot \Delta $ 元素的数目得出在(0,1]的截距值范围内得到 30个结构。

其中模糊可达矩阵(0,1]的截距值范围内取截距，得到的截矩阵为可达矩阵

设截距值为$\lambda $ ，$T$的截距阵为 $A$ ,$R$为 $A$的可达矩阵。

$R$即为模糊可达矩阵 $FR$ 的　$\lambda $ 　截距阵

序号	特征阈值	聚类对应截距$\lambda $区段	层级数	互不连通区域数目	回路数目	最大回路要素数目	该结构的数目
1	0.09844	0<$\lambda$<0.09844	1	1	1	12	21
2	0.1048	0.09844<$\lambda$<0.1048	3	1	1	10	11
3	0.10649	0.1048<$\lambda$<0.10649	3	1	1	9	15
4	0.10906	0.10649<$\lambda$<0.10906	5	1	1	7	28
5	0.11386	0.10906<$\lambda$<0.11386	4	1	1	5	1
6	0.1169	0.11386<$\lambda$<0.1169	4	1	1	5	18
7	0.11721	0.1169<$\lambda$<0.11721	4	1	2	2	6
8	0.11882	0.11721<$\lambda$<0.11882	4	1	1	2	1
9	0.11991	0.11882<$\lambda$<0.11991	4	1	1	2	1
10	0.1206	0.11991<$\lambda$<0.1206	4	1	1	2	9
11	0.12253	0.1206<$\lambda$<0.12253	3	1	0	1	1
12	0.12456	0.12253<$\lambda$<0.12456	3	1	0	1	1
13	0.12475	0.12456<$\lambda$<0.12475	3	1	0	1	1
14	0.12511	0.12475<$\lambda$<0.12511	3	1	0	1	1
15	0.1257	0.12511<$\lambda$<0.1257	3	1	0	1	1
16	0.12723	0.1257<$\lambda$<0.12723	3	1	0	1	2
17	0.13206	0.12723<$\lambda$<0.13206	3	2	0	1	1
18	0.1331	0.13206<$\lambda$<0.1331	3	3	0	1	1
19	0.1361	0.1331<$\lambda$<0.1361	3	3	0	1	1
20	0.13727	0.1361<$\lambda$<0.13727	3	4	0	1	1
21	0.14368	0.13727<$\lambda$<0.14368	3	4	0	1	1
22	0.14385	0.14368<$\lambda$<0.14385	3	4	0	1	2
23	0.14619	0.14385<$\lambda$<0.14619	2	5	0	1	1
24	0.14687	0.14619<$\lambda$<0.14687	2	6	0	1	1
25	0.15324	0.14687<$\lambda$<0.15324	2	7	0	1	1
26	0.157	0.15324<$\lambda$<0.157	2	8	0	1	1
27	0.16079	0.157<$\lambda$<0.16079	2	9	0	1	1
28	0.16265	0.16079<$\lambda$<0.16265	2	10	0	1	1
29	0.17149	0.16265<$\lambda$<0.17149	2	11	0	1	1
30	1	0.17149<$\lambda$<1	1	12	0	1	12

选择特征结构的原则

第一、层级数最多的，理由越能体现要素之间的因果关系

层级数目与随着截距值的增加，总体趋势是逐渐增多，随后变少。

第二、孤立系统少的。比如独立区块等于要素的数目这种就没有意义。

独立区域的数目与随着截距值的增加，是单调的递增关系。

第三、系统包含的回路数目，回路数目越多越好

回路数目与截距值的关系是，随着截距值的增加，总体趋势是逐渐增多，随后减少。

第四、没有大回路的，比如最大回路中含5个以上的要素属于大回路

如果存在回路，所有回路中所含的要素数目的最大值，随着截距值的增加，是单调的递减关系。

第五、在瀑布图中，数目大的，即结构数量多的。

某个结构的数目，同截距值的大小，没有必然的联系。

上面五项原则会发现，对于T矩阵来说，截距通常是在平均数+标准差附近；对于模糊可达矩阵FR来说，截距通常是FR（去掉主对角线的值）的平均数附近

按照上述原则选取其中排名最靠前的五个结构

序号	聚类对应截距$\lambda $区段	层级数	互不连通区域数目	包含回路数目	最大回路要素数目	该结构的数目
4	0.10649<$\lambda$<0.10906	5	1	1	7	28
7	0.1169<$\lambda$<0.11721	4	1	2	2	6
10	0.11991<$\lambda$<0.1206	4	1	1	2	9
8	0.11721<$\lambda$<0.11882	4	1	1	2	1
9	0.11882<$\lambda$<0.11991	4	1	1	2	1

子结构数目的计算数目计算

序号	截距k=$\lambda $	不确定值的数目	子结构的数目	特征共振体计算过程
4	0.10905597700809	28	$2^{28}$
7	0.11721162835261	6	$2^{6}$
10	0.12059955407523	9	$2^{9}$
8	0.11882459284335	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
9	0.11990960569266	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
6	0.1168956344872	18	$2^{18}$
5	0.11385704245074	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
3	0.10649004919214	15	$2^{15}$
2	0.10480358277968	11	$2^{11}$
16	0.12722887019232	2	$2^{2}$
11	0.12253293000629	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
12	0.12455711629727	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
13	0.12474501998172	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
14	0.1251052995213	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
15	0.12570420978354	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
17	0.13206438054547	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
18	0.13309711418513	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
19	0.13609975657433	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
22	0.14384507008069	2	$2^{2}$
20	0.13727322620884	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
21	0.14367863885283	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
23	0.14619188865238	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
24	0.1468736246994	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
25	0.15324077553654	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
26	0.1570034664482	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
27	0.16078592942324	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
28	0.16265431648703	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
29	0.17148580134636	1	$2^{1}$	子结构个数太少，不需要计算
1	0.098442434406132	21	$2^{21}$
30	1	12	$2^{12}$

排序第一的特征共振体计算流程

母阵

$$母阵= \begin{array} {c|c|c}{M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 & 1 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & 0 & \color{red}{Un} & 1 & 1\\ \hline F2 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F3 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F4 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F5 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & 1 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & 1 & \color{red}{Un} & 1 & 1\\ \hline F6 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F7& 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1& 0 & 0 & 0 & 0 & 1\\ \hline F8 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F9 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & 1 & \color{red}{Un} & 1 & 1\\ \hline F10 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F11 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & 0 & \color{red}{Un} & 1 & \color{red}{Un}\\ \hline F12& 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1\\ \hline \end{array} $$

不确定值大于10超出算力范围，现把第10个以后的不确定值变成1

$$母阵= \begin{array} {c|c|c}{M_{12 \times12}} &F1 &F2 &F3 &F4 &F5 &F6 &F7 &F8 &F9 &F10 &F11 &F12\\ \hline F1 & 1 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un}& 0 & 0 & \color{red}{Un} & 1 & 1\\ \hline F2 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F3 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F4 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F5 & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & \color{red}{Un} & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1 & 1\\ \hline F6 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F7& 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1& 0 & 0 & 0 & 0 & 1\\ \hline F8 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F9 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 1 & 1 & 1 & 1\\ \hline F10 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F11 & 1 & 1 & 1 & 1& 0 & 1 & 1& 0 & 0 & 1 & 1 & 1\\ \hline F12& 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1\\ \hline \end{array} $$

子矩阵的数目

子矩阵的数目为： $2^{10}=1024$

共振体数目，即去重后的可达矩阵数目

共振结构总数目： 8

共振体特征-去重后再依据五项原则排序结果

序号	层级数	互不连通区域数目	回路数目	最大回路要素数目	该共振结构的数目
1	5	1	1	5	14
2	5	1	1	5	1
3	5	1	1	5	1
4	4	1	1	5	14
5	4	1	1	5	1
6	4	1	1	5	1
7	4	1	1	6	930
8	4	1	1	6	62

T-RAISM