解释结构模型方法在线演算
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你没有输入参数,本处随机给出一个
$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{20 \times20}} &A0 &A1 &A2 &A3 &A4 &A5 &A6 &A7 &A8 &A9 &A10 &A11 &A12 &A13 &A14 &A15 &A16 &A17 &A18 &A19\\
\hline A0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\
\hline A4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline A5 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline A7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A8 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline A12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A14 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A16 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A19 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第一步:生成自乘矩阵
系统的邻接矩阵的表示
$$B=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&1&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&1&0&1&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$
第二步:系统的区域划分,判断系统是否为一个系统,找出最大区域
原来的矩阵里面包含如4个独立区域
第1个系统中包含A0,A1,A3,A4,A6,A7,A8,A9,A11,A12,A13,A14,A15,A16,A17,A18$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{16 \times16}} &A0 &A1 &A3 &A4 &A6 &A7 &A8 &A9 &A11 &A12 &A13 &A14 &A15 &A16 &A17 &A18\\
\hline A0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline A3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\
\hline A4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline A7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline A8 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\
\hline A12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A14 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A16 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline A17 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$第2个系统中包含A2,A5$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{2 \times2}} &A2 &A5\\
\hline A2 &0 &0\\
\hline A5 &1 &0\\
\hline \end{array} $$第3个系统中包含A10$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &A10\\
\hline A10 &0\\
\hline \end{array} $$第4个系统中包含A19$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &A19\\
\hline A19 &0\\
\hline \end{array} $$
第三步:系统的环路分析
分析的矩阵为:
$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{16 \times16}} &A0 &A1 &A3 &A4 &A6 &A7 &A8 &A9 &A11 &A12 &A13 &A14 &A15 &A16 &A17 &A18\\
\hline A0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline A3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\
\hline A4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline A7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline A8 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\
\hline A12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A14 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A16 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline A17 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
A1 |
A9、A16、 |
A3 |
A16、A17、 |
A4 |
A17、 |
A6 |
A18、 |
A7 |
A14、 |
A8 |
A1、A4、 |
A9 |
A0、 |
A11 |
A12、A14、A15、 |
A12 |
A13、 |
A13 |
A11、 |
A14 |
A4、 |
A16 |
A14、 |
A17 |
A6、A7、A9、A16、 |
-----------------------------------------------------------------------------------
该矩阵有环路,其着色矩阵如下:
|
A0 |
A9 |
A18 |
A6 |
A4 |
A7 |
A14 |
A16 |
A17 |
A1 |
A3 |
A8 |
A15 |
A11 |
A12 |
A13 |
A0 | |
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A9 | 1 |
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A18 | |
|
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A6 | |
|
1 |
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A4 | |
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1 |
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A7 | |
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|
1 |
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A14 | |
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|
1 |
|
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A16 | |
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|
1 |
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A17 | |
1 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
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A1 | |
1 |
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1 |
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A3 | |
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1 |
1 |
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A8 | |
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|
1 |
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|
1 |
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A15 | |
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A11 | |
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1 |
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|
1 |
|
1 |
|
A12 | |
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1 |
A13 | |
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1 |
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对环路进行缩减,也就是进行缩点运算
$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{10 \times10}} &A0 &A1 &A3 &A4+A7+A14+A16+A17 &A6 &A8 &A9 &A11+A12+A13 &A15 &A18\\
\hline A0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A3 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A4+A7+A14+A16+A17 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline A8 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A11+A12+A13 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第四步:求解缩减系统的可达矩阵,同时求出骨架矩阵
可达矩阵:
$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{10 \times10}} &A0 &A1 &A3 &A4+A7+A14+A16+A17 &A6 &A8 &A9 &A11+A12+A13 &A15 &A18\\
\hline A0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1\\
\hline A3 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1\\
\hline A4+A7+A14+A16+A17 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline A8 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A11+A12+A13 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline \end{array} $$骨架矩阵
$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{10 \times10}} &A0 &A1 &A3 &A4+A7+A14+A16+A17 &A6 &A8 &A9 &A11+A12+A13 &A15 &A18\\
\hline A0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A3 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A4+A7+A14+A16+A17 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline A6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline A8 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A11+A12+A13 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline A15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline A18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第五步:对骨架矩阵进行层级分解,可以是原因优先,可以是结果优先
原因优先层级划分最终图形
|
A0 |
A18 |
A6 |
A9 |
A4+A7+A14+A16+A17 |
A1 |
A15 |
A3 |
A8 |
A11+A12+A13 |
A0 | |
|
|
|
|
|
|
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A18 | |
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A6 | |
1 |
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A9 | 1 |
|
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|
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A4+A7+A14+A16+A17 | |
|
1 |
1 |
|
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A1 | |
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|
|
1 |
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A15 | |
|
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A3 | |
|
|
|
1 |
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|
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|
|
A8 | |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
A11+A12+A13 | |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
结果优先层级划分最终图形
|
A0 |
A15 |
A18 |
A6 |
A9 |
A4+A7+A14+A16+A17 |
A1 |
A3 |
A11+A12+A13 |
A8 |
A0 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A15 | |
|
|
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|
|
|
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|
A18 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
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A6 | |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
A9 | 1 |
|
|
|
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|
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A4+A7+A14+A16+A17 | |
|
|
1 |
1 |
|
|
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|
A1 | |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
A3 | |
|
|
|
|
1 |
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|
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A11+A12+A13 | |
1 |
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1 |
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A8 | |
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1 |
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弹性势能最大,两端发散的的层级结果
弹性势能最小,中间靠拢的结果
第六步:对骨架矩阵的中的活动要素进行分析
层级的序号 | 原因优先的方法-得到的各层级的要素 | 结果优先的方法-得到的各层级要素 | 共同有的要素 | 活动的要素 |
0 | A0,A18 | A0,A15,A18 | A0,A18 | A15 |
1 | A6,A9 | A6,A9 | A6,A9 | |
2 | A4+A7+A14+A16+A17 | A4+A7+A14+A16+A17 | A4+A7+A14+A16+A17 | |
3 | A1,A15 | A1,A3,A11+A12+A13 | A1 | A15,A3,A11+A12+A13 |
4 | A3,A8,A11+A12+A13 | A8 | A8 | A3,A11+A12+A13 |
由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级:
要素的序号 | 要素的名称 | 开始层级 | 终止层级 |
8 | A15 | 0 | 3 |
2 | A3 | 3 | 4 |
7 | A11+A12+A13 | 3 | 4 |
根据找到的活动要素,并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的
A、分层的结果一定要符合箭头一定向上
B、不能增加层级的数目
这个方法很土鳖的,赶紧输入原始矩阵,赶紧看,1分钟后跳转到更好的方法的页面!
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