解释结构模型方法在线演算

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☆☆☆☆☆距离（distance）、相似性（similarity）、向量范数（norm）

此处输入要素的个数：

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{20 \times20}} &⑴ &⑵ &⑶ &⑷ &⑸ &⑹ &⑺ &⑻ &⑼ &⑽ &⑾ &⑿ &⒀ &⒁ &⒂ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑼ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑽ &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑿ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒂ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第一步：生成自乘矩阵

系统的邻接矩阵的表示

$$B=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&1&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&1&1&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$

第二步：系统的区域划分，判断系统是否为一个系统，找出最大区域

原来的矩阵里面包含如3个独立区域

第1个系统中包含⑴,⑵,⑶,⑷,⑸,⑹,⑻,⑽,⑾,⑿,⒀,⒁,⒂,⒃,⒄,⒅,⒆,⒇$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{18 \times18}} &⑴ &⑵ &⑶ &⑷ &⑸ &⑹ &⑻ &⑽ &⑾ &⑿ &⒀ &⒁ &⒂ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑽ &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑿ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒂ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$第2个系统中包含⑺$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &⑺\\ \hline ⑺ &0\\ \hline \end{array} $$第3个系统中包含⑼$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &⑼\\ \hline ⑼ &0\\ \hline \end{array} $$

第三步：系统的环路分析

分析的矩阵为：

$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{18 \times18}} &⑴ &⑵ &⑶ &⑷ &⑸ &⑹ &⑻ &⑽ &⑾ &⑿ &⒀ &⒁ &⒂ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑽ &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑿ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒂ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$
⑴ ⒄、⒅、
⑶ ⒂、⒆、
⑷ ⑻、
⑸ ⑾、⒅、
⑻ ⒂、
⑽ ⑵、⑶、
⑾ ⑹、
⑿ ⑶、
⒀ ⑹、
⒁ ⑷、⒃、
⒂ ⑵、⑿、
⒃ ⒀、
⒅ ⒄、
⒆ ⒀、⒄、⒅、
⒇ ⑸、

-----------------------------------------------------------------------------------

该矩阵有环路，其着色矩阵如下：

   ⒄ ⒅ ⑴ ⑵ ⑹ ⒀ ⒆ ⑶ ⑿ ⒂ ⑻ ⑷ ⑾ ⑸ ⑽ ⒃ ⒁ ⒇
⒄                                                     
⒅1                                                   
⑴1 1                                                
⑵                                                     
⑹                                                     
⒀            1                                       
⒆1 1          1                                    
⑶                  1       1                        
⑿                     1                              
⒂         1             1                           
⑻                           1                        
⑷                              1                     
⑾            1                                       
⑸   1                               1               
⑽         1          1                              
⒃               1                                    
⒁                                 1          1      
⒇                                       1            

对环路进行缩减，也就是进行缩点运算

$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{16 \times16}} &⑴ &⑵ &⑶＋⑿＋⒂ &⑷ &⑸ &⑹ &⑻ &⑽ &⑾ &⒀ &⒁ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶＋⑿＋⒂ &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑽ &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第四步：求解缩减系统的可达矩阵，同时求出骨架矩阵

可达矩阵：

$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{16 \times16}} &⑴ &⑵ &⑶＋⑿＋⒂ &⑷ &⑸ &⑹ &⑻ &⑽ &⑾ &⒀ &⒁ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶＋⑿＋⒂ &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⑽ &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

骨架矩阵

$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{16 \times16}} &⑴ &⑵ &⑶＋⑿＋⒂ &⑷ &⑸ &⑹ &⑻ &⑽ &⑾ &⒀ &⒁ &⒃ &⒄ &⒅ &⒆ &⒇\\ \hline ⑴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑶＋⑿＋⒂ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⑷ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⑹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑻ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑽ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⑾ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒀ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒁ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒃ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒄ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⒅ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⒆ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⒇ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第五步：对骨架矩阵进行层级分解，可以是原因优先，可以是结果优先

原因优先层级划分最终图形

   ⑹ ⒄ ⒀ ⒅ ⑵ ⒆ ⑶＋⑿＋⒂ ⑻ ⑾ ⑷ ⑸ ⒃ ⑴ ⑽ ⒁ ⒇
⑹                                               
⒄                                               
⒀1                                             
⒅   1                                          
⑵                                               
⒆      1 1                                    
⑶＋⑿＋⒂            1 1                              
⑻                  1                           
⑾1                                             
⑷                     1                        
⑸         1             1                     
⒃      1                                       
⑴         1                                    
⑽                  1                           
⒁                           1    1            
⒇                              1               

结果优先层级划分最终图形

   ⑵ ⑹ ⒄ ⑾ ⒀ ⒅ ⑴ ⑸ ⒃ ⒆ ⑶＋⑿＋⒂ ⒇ ⑻ ⑽ ⑷ ⒁
⑵                                               
⑹                                               
⒄                                               
⑾   1                                          
⒀   1                                          
⒅      1                                       
⑴               1                              
⑸         1    1                              
⒃            1                                 
⒆            1 1                              
⑶＋⑿＋⒂1                         1                  
⒇                     1                        
⑻                              1               
⑽                              1               
⑷                                    1         
⒁                        1                1   

弹性势能最大，两端发散的的层级结果

弹性势能最小，中间靠拢的结果


第六步：对骨架矩阵的中的活动要素进行分析

层级的序号 原因优先的方法-得到的各层级的要素 结果优先的方法-得到的各层级要素 共同有的要素 活动的要素
0 ⑹,⒄ ⑵,⑹,⒄ ⑹,⒄ ⑵
1 ⒀,⒅ ⑾,⒀,⒅ ⒀,⒅ ⑾
2 ⑵,⒆ ⑴,⑸,⒃,⒆ ⒆ ⑵,⑴,⑸,⒃
3 ⑶＋⑿＋⒂ ⑶＋⑿＋⒂,⒇ ⑶＋⑿＋⒂ ⒇
4 ⑻,⑾ ⑻,⑽ ⑻ ⑾,⑽
5 ⑷,⑸,⒃ ⑷ ⑷ ⑸,⒃
6 ⑴,⑽,⒁,⒇ ⒁ ⒁ ⑴,⑽,⒇

由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级：

要素的序号 要素的名称 开始层级 终止层级
1 ⑵ 0 2
8 ⑾ 1 4
0 ⑴ 2 6
4 ⑸ 2 5
11 ⒃ 2 5
15 ⒇ 3 6
7 ⑽ 4 6

根据找到的活动要素，并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的

A、分层的结果一定要符合箭头一定向上

B、不能增加层级的数目

⑴
⑵
⑶＋⑿＋⒂
⑷
⑸
⑹
⑻
⑽
⑾
⒀
⒁
⒃
⒄
⒅
⒆
⒇
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层

这个方法很土鳖的，赶紧输入原始矩阵，赶紧看，1分钟后跳转到更好的方法的页面！


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