解释结构模型方法在线演算
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你没有输入参数,本处随机给出一个
$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{20 \times20}} &0 &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17 &18 &19\\
\hline 0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline 3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 4 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 12 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 13 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 14 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 16 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 18 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 19 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第一步:生成自乘矩阵
系统的邻接矩阵的表示
$$B=\begin{vmatrix}1&0&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&1&0&1&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$
第二步:系统的区域划分,判断系统是否为一个系统,找出最大区域
原来的矩阵里面包含如3个独立区域
第1个系统中包含0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{18 \times18}} &0 &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17\\
\hline 0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline 3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline 4 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 12 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline 13 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 14 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 16 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$第2个系统中包含18$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &18\\
\hline 18 &0\\
\hline \end{array} $$第3个系统中包含19$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &19\\
\hline 19 &0\\
\hline \end{array} $$
第三步:系统的环路分析
分析的矩阵为:
$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{18 \times18}} &0 &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17\\
\hline 0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline 3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline 4 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 12 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\
\hline 13 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 14 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 16 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
0 |
2、4、 |
1 |
6、 |
2 |
10、17、 |
3 |
10、14、 |
4 |
2、13、 |
6 |
4、 |
7 |
13、 |
8 |
5、 |
9 |
0、 |
11 |
3、10、 |
12 |
5、7、9、15、 |
13 |
2、 |
14 |
2、 |
15 |
13、 |
16 |
3、 |
-----------------------------------------------------------------------------------
该矩阵中没有环路
对环路进行缩减,也就是进行缩点运算
$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{18 \times18}} &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17 &17号\\
\hline 1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 4 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 12 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline 13 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 14 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 16 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17号 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第四步:求解缩减系统的可达矩阵,同时求出骨架矩阵
可达矩阵:
$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{18 \times18}} &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17 &17号\\
\hline 1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 2 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 3 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\
\hline 4 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 7 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\
\hline 12 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &0\\
\hline 13 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 14 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\
\hline 15 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0\\
\hline 16 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 17号 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline \end{array} $$骨架矩阵
$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{18 \times18}} &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8 &9 &10 &11 &12 &13 &14 &15 &16 &17 &17号\\
\hline 1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 2 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline 3 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline 4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 5 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 6 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 8 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 9 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 11 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 12 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline 13 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 14 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 15 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 16 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline 17号 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第五步:对骨架矩阵进行层级分解,可以是原因优先,可以是结果优先
原因优先层级划分最终图形
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2 |
13 |
4 |
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3 |
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12 |
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17号 |
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17 | |
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2 | 1 |
1 |
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13 | |
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1 |
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4 | |
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1 |
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14 | |
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1 |
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3 | |
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5 | |
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1 |
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7 | |
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1 |
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9 | |
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15 | |
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1 |
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1 |
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8 | |
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1 |
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11 | |
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12 | |
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1 |
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1 |
1 |
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16 | |
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1 |
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17号 | |
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结果优先层级划分最终图形
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5 |
9 |
10 |
17 |
17号 |
2 |
8 |
13 |
14 |
3 |
4 |
7 |
15 |
6 |
11 |
12 |
16 |
1 |
5 | |
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9 | |
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17 | |
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17号 | |
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8 | 1 |
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12 | 1 |
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1 |
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弹性势能最大,两端发散的的层级结果
弹性势能最小,中间靠拢的结果
第六步:对骨架矩阵的中的活动要素进行分析
层级的序号 | 原因优先的方法-得到的各层级的要素 | 结果优先的方法-得到的各层级要素 | 共同有的要素 | 活动的要素 |
0 | 10,17 | 5,9,10,17,17号 | 10,17 | 5,9,17号 |
1 | 2 | 2,8 | 2 | 8 |
2 | 13 | 13,14 | 13 | 14 |
3 | 4,14 | 3,4,7,15 | 4 | 14,3,7,15 |
4 | 3,5,6,7,9,15 | 6,11,12,16 | 6 | 3,5,7,9,15,11,12,16 |
5 | 1,8,11,12,16,17号 | 1 | 1 | 8,11,12,16,17号 |
由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级:
要素的序号 | 要素的名称 | 开始层级 | 终止层级 |
4 | 5 | 0 | 4 |
8 | 9 | 0 | 4 |
17 | 17号 | 0 | 5 |
7 | 8 | 1 | 5 |
13 | 14 | 2 | 3 |
2 | 3 | 3 | 4 |
6 | 7 | 3 | 4 |
14 | 15 | 3 | 4 |
10 | 11 | 4 | 5 |
11 | 12 | 4 | 5 |
15 | 16 | 4 | 5 |
根据找到的活动要素,并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的
A、分层的结果一定要符合箭头一定向上
B、不能增加层级的数目
这个方法很土鳖的,赶紧输入原始矩阵,赶紧看,1分钟后跳转到更好的方法的页面!
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