解释结构模型方法在线演算

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☆☆☆☆☆距离（distance）、相似性（similarity）、向量范数（norm）

此处输入要素的个数：

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{19 \times19}} &Ⅰ &Ⅱ &Ⅲ &Ⅳ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅶ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &Ⅻ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅧ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline Ⅱ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅳ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅶ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅻ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅧ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第一步：生成自乘矩阵

系统的邻接矩阵的表示

$$B=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1\\ 0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$

第二步：系统的区域划分，判断系统是否为一个系统，找出最大区域

原来的矩阵里面包含如3个独立区域

第1个系统中包含Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅴ,Ⅵ,Ⅶ,Ⅷ,Ⅸ,Ⅹ,Ⅺ,ⅩⅢ,ⅩⅣ,ⅩⅤ,ⅩⅥ,ⅩⅦ,ⅩⅨ$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{16 \times16}} &Ⅰ &Ⅱ &Ⅲ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅶ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline Ⅱ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅶ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$第2个系统中包含Ⅳ$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &Ⅳ\\ \hline Ⅳ &0\\ \hline \end{array} $$第3个系统中包含Ⅻ,ⅩⅧ$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{2 \times2}} &Ⅻ &ⅩⅧ\\ \hline Ⅻ &0 &1\\ \hline ⅩⅧ &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第三步：系统的环路分析

分析的矩阵为：

$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{16 \times16}} &Ⅰ &Ⅱ &Ⅲ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅶ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline Ⅱ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅶ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$
Ⅰ Ⅷ、ⅩⅢ、ⅩⅨ、
Ⅱ Ⅶ、ⅩⅤ、
Ⅴ Ⅶ、ⅩⅤ、
Ⅶ Ⅱ、ⅩⅥ、
Ⅷ Ⅲ、
Ⅹ ⅩⅥ、
Ⅺ ⅩⅤ、
ⅩⅢ ⅩⅦ、
ⅩⅣ ⅩⅦ、
ⅩⅤ Ⅸ、ⅩⅥ、
ⅩⅥ Ⅷ、
ⅩⅨ Ⅵ、Ⅶ、

-----------------------------------------------------------------------------------

该矩阵有环路，其着色矩阵如下：

   Ⅲ Ⅷ ⅩⅦ ⅩⅢ Ⅵ Ⅸ ⅩⅥ ⅩⅤ Ⅱ Ⅶ ⅩⅨ Ⅰ Ⅴ Ⅹ Ⅺ ⅩⅣ
Ⅲ                                               
Ⅷ1                                             
ⅩⅦ                                               
ⅩⅢ      1                                       
Ⅵ                                               
Ⅸ                                               
ⅩⅥ   1                                          
ⅩⅤ               1 1                           
Ⅱ                     1    1                  
Ⅶ                  1    1                     
ⅩⅨ            1             1                  
Ⅰ   1    1                   1               
Ⅴ                     1    1                  
Ⅹ                  1                           
Ⅺ                     1                        
ⅩⅣ      1                                       

对环路进行缩减，也就是进行缩点运算

$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{15 \times15}} &Ⅰ &Ⅱ＋Ⅶ &Ⅲ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline Ⅱ＋Ⅶ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第四步：求解缩减系统的可达矩阵，同时求出骨架矩阵

可达矩阵：

$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{15 \times15}} &Ⅰ &Ⅱ＋Ⅶ &Ⅲ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &1\\ \hline Ⅱ＋Ⅶ &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

骨架矩阵

$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{15 \times15}} &Ⅰ &Ⅱ＋Ⅶ &Ⅲ &Ⅴ &Ⅵ &Ⅷ &Ⅸ &Ⅹ &Ⅺ &ⅩⅢ &ⅩⅣ &ⅩⅤ &ⅩⅥ &ⅩⅦ &ⅩⅨ\\ \hline Ⅰ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline Ⅱ＋Ⅶ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline Ⅲ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅴ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅵ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅷ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅸ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline Ⅹ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline Ⅺ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅢ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅣ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline ⅩⅤ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline ⅩⅥ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅦ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline ⅩⅨ &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第五步：对骨架矩阵进行层级分解，可以是原因优先，可以是结果优先

原因优先层级划分最终图形

   Ⅲ Ⅷ Ⅸ ⅩⅥ ⅩⅤ Ⅱ＋Ⅶ Ⅵ ⅩⅦ ⅩⅢ ⅩⅨ Ⅰ Ⅴ Ⅹ Ⅺ ⅩⅣ
Ⅲ                                            
Ⅷ1                                          
Ⅸ                                            
ⅩⅥ   1                                       
ⅩⅤ      1 1                                 
Ⅱ＋Ⅶ            1                              
Ⅵ                                            
ⅩⅦ                                            
ⅩⅢ                     1                     
ⅩⅨ               1 1                        
Ⅰ                        1 1               
Ⅴ               1                           
Ⅹ         1                                 
Ⅺ            1                              
ⅩⅣ                     1                     

结果优先层级划分最终图形

   Ⅲ Ⅵ Ⅸ ⅩⅦ Ⅷ ⅩⅢ ⅩⅣ ⅩⅥ Ⅹ ⅩⅤ Ⅱ＋Ⅶ Ⅺ Ⅴ ⅩⅨ Ⅰ
Ⅲ                                            
Ⅵ                                            
Ⅸ                                            
ⅩⅦ                                            
Ⅷ1                                          
ⅩⅢ         1                                 
ⅩⅣ         1                                 
ⅩⅥ            1                              
Ⅹ                     1                     
ⅩⅤ      1             1                     
Ⅱ＋Ⅶ                           1               
Ⅺ                           1               
Ⅴ                              1            
ⅩⅨ   1                         1            
Ⅰ               1                      1   

弹性势能最大，两端发散的的层级结果

弹性势能最小，中间靠拢的结果


第六步：对骨架矩阵的中的活动要素进行分析

层级的序号 原因优先的方法-得到的各层级的要素 结果优先的方法-得到的各层级要素 共同有的要素 活动的要素
0 Ⅲ Ⅲ,Ⅵ,Ⅸ,ⅩⅦ Ⅲ Ⅵ,Ⅸ,ⅩⅦ
1 Ⅷ Ⅷ,ⅩⅢ,ⅩⅣ Ⅷ ⅩⅢ,ⅩⅣ
2 Ⅸ,ⅩⅥ ⅩⅥ ⅩⅥ Ⅸ
3 ⅩⅤ Ⅹ,ⅩⅤ ⅩⅤ Ⅹ
4 Ⅱ＋Ⅶ,Ⅵ,ⅩⅦ Ⅱ＋Ⅶ,Ⅺ Ⅱ＋Ⅶ Ⅵ,ⅩⅦ,Ⅺ
5 ⅩⅢ,ⅩⅨ Ⅴ,ⅩⅨ ⅩⅨ ⅩⅢ,Ⅴ
6 Ⅰ,Ⅴ,Ⅹ,Ⅺ,ⅩⅣ Ⅰ Ⅰ Ⅴ,Ⅹ,Ⅺ,ⅩⅣ

由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级：

要素的序号 要素的名称 开始层级 终止层级
4 Ⅵ 0 4
6 Ⅸ 0 2
13 ⅩⅦ 0 4
9 ⅩⅢ 1 5
10 ⅩⅣ 1 6
7 Ⅹ 3 6
8 Ⅺ 4 6
3 Ⅴ 5 6

根据找到的活动要素，并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的

A、分层的结果一定要符合箭头一定向上

B、不能增加层级的数目

Ⅰ
Ⅱ＋Ⅶ
Ⅲ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅷ
Ⅸ
Ⅹ
Ⅺ
ⅩⅢ
ⅩⅣ
ⅩⅤ
ⅩⅥ
ⅩⅦ
ⅩⅨ
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层

这个方法很土鳖的，赶紧输入原始矩阵，赶紧看，1分钟后跳转到更好的方法的页面！


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