解释结构模型(ISM)在线计算


论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@,请说清来意,不必拐弯抹角,浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入,输入更多要素需付费。

返回首页


$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 原始邻接矩阵A @> \quad \quad \quad \quad> > 相乘矩阵B @>> > 可达矩阵R @>> >层级总数以及各个层级中的要素@>S >> 一般性骨架矩阵的层次拓扑图 \\ \end{CD} $$

点击计算按钮后会自动运算,并记录每个过程,并绘制可以拖拽的拓扑层次图(俗称扯蛋模型) 。


流程图如下

层级划分时候,可以通过可达矩阵来划分

可以通过骨架矩阵(对角线变成1)来划分

可以通过缩点骨架矩阵来划分


你没有输入参数,本处随机给出一个



本系统基本信息为


原始关系矩阵:

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 & & & &1 & & & & \\ \hline B2 &1 & & & & & & & \\ \hline B3 & &1 & &1 & & & & \\ \hline B4 & & & & & & & &1\\ \hline B5 & & &1 & & & & & \\ \hline B6 & &1 & & & & & &1\\ \hline B7 & & & &1 & & & & \\ \hline B8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

论文范本——要素关系为优劣关系,好坏关系:基于对抗解释结构模型的军事训练方法可推广性评价模型

论文范本——要素关系为因果关系:Research on the Influencing Factors of Kite Culture Inheritance Based on an Adversarial Interpretive Structure Modeling Method

论文范本——要素关系为优劣比较关系:基于对抗解释结构模型方法的沿海智慧港口竞争力研究_谢希霖

论文范本——要素关系为因果关系:基于Probit-AISM模型的生态农业采纳行为分析_魏雪

论文范本——要素关系为因果关系:基于AISM的水利工程项目治理影响因素研究_赵贤晨

论文范本——要素关系为因果关系:基于DEMATEL-AISM法的的装配式建筑预制构件成本影响因素分析_魏宏亮

论文范本——要素关系为优劣比较关系:中国东部省份科技创新能力综合评价 ——基于TOPSIS-AISM模型

论文范本——要素关系为因果关系:基于DEMATEL-AISM的建筑业数字化转型影响因素研究-何晓川

论文范本——要素关系为优劣比较(偏序)关系:基于SAHDT方法的湖南省土地生态安全评价-谭文清

论文范本——要素关系为因果关系:核电施工企业ES公司安全管理绩效评价研究-赵新蕊

论文范本——要素关系为优劣比较(偏序)关系:马来西亚高校疫情应急管理CSFs研究———基于DEMATEL-AISM的分析

论文范本——要素关系为因果关系:Hierarchical topological model of the factors infuencing adolescents’ non-suicidal self-injury behavior based on the DEMATEL- TAISM method 原文下载

论文范本——要素关系为优劣比较关系:Comprehensive evaluation of water ecolo...the Yangtze River Economic Belt, China

论文范本——要素关系为优劣比较关系:Structure Analysis Research of Transportation Major Curriculum System in Application-Oriented Universities under the Perspective of Engineering Education Accreditation

论文范本——要素关系为因果关系:Research on infuencing factors of artifcial intelligence multi-cloud scheduling applied talent training based on DEMATEL-TAISM

邻接相乘矩阵为:

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 &1 & & &1 & & & & \\ \hline B2 &1 &1 & & & & & & \\ \hline B3 & &1 &1 &1 & & & & \\ \hline B4 & & & &1 & & & &1\\ \hline B5 & & &1 & &1 & & & \\ \hline B6 & &1 & & & &1 & &1\\ \hline B7 & & & &1 & & &1 & \\ \hline B8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为:


$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline B2 &1 &1 & &1 & & & &1\\ \hline B3 &1 &1 &1 &1 & & & &1\\ \hline B4 & & & &1 & & & &1\\ \hline B5 &1 &1 &1 &1 &1 & & &1\\ \hline B6 &1 &1 & &1 & &1 & &1\\ \hline B7 & & & &1 & & &1 &1\\ \hline B8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

绘制图表


这玩意就是凑数字的,其中可达矩阵行为1的总数称之为驱动力也称之为原因度,原因的含量。 某要素列为1的总数称之为依赖数,结果数。
里面的矩阵,选中右键选择TeX 格式可以在word里的公式编辑器里直接编辑矩阵,但是不好看,建议直接用表格格式存矩阵。
点击右键,会有惊喜,可以把图片存在本地,也可以自己拷贝到微信等发给别人。

抽取的过程如下


结果优先——UP型抽取过程
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B1&B1,B4,B8&B1 \\\hline B2&B1,B2,B4,B8&B2 \\\hline B3&B1,B2,B3,B4,B8&B3 \\\hline B4&B4,B8&B4 \\\hline B5&B1,B2,B3,B4,B5,B8&B5 \\\hline B6&B1,B2,B4,B6,B8&B6 \\\hline B7&B4,B7,B8&B7 \\\hline B8&\color{red}{\fbox{B8}}&\color{red}{\fbox{B8}} \\\hline \end{array} $$
抽取出B8 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B1&B1,B4&B1 \\\hline B2&B1,B2,B4&B2 \\\hline B3&B1,B2,B3,B4&B3 \\\hline B4&\color{red}{\fbox{B4}}&\color{red}{\fbox{B4}} \\\hline B5&B1,B2,B3,B4,B5&B5 \\\hline B6&B1,B2,B4,B6&B6 \\\hline B7&B4,B7&B7 \\\hline \end{array} $$
抽取出B4 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B1&\color{red}{\fbox{B1}}&\color{red}{\fbox{B1}} \\\hline B2&B1,B2&B2 \\\hline B3&B1,B2,B3&B3 \\\hline B5&B1,B2,B3,B5&B5 \\\hline B6&B1,B2,B6&B6 \\\hline B7&\color{red}{\fbox{B7}}&\color{red}{\fbox{B7}} \\\hline \end{array} $$
抽取出B1、B7 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B2&\color{red}{\fbox{B2}}&\color{red}{\fbox{B2}} \\\hline B3&B2,B3&B3 \\\hline B5&B2,B3,B5&B5 \\\hline B6&B2,B6&B6 \\\hline \end{array} $$
抽取出B2 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B3&\color{red}{\fbox{B3}}&\color{red}{\fbox{B3}} \\\hline B5&B3,B5&B5 \\\hline B6&\color{red}{\fbox{B6}}&\color{red}{\fbox{B6}} \\\hline \end{array} $$
抽取出B3、B6 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline B5&\color{red}{\fbox{B5}}&\color{red}{\fbox{B5}} \\\hline \end{array} $$
抽取出B5 剩余的情况如下

抽取方式的结果如下


层级 结果优先——UP型
0 B8
1 B4
2 B1,B7
3 B2
4 B3,B6
5 B5

一般性骨架矩阵


求解过程如链接所示:缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的,本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖,算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

计算一般性骨架矩阵 \begin{CD} R @>缩点>>R' @>缩边>>S' @>增点>>S \ \end{CD}


可达矩阵 R的缩点矩阵 R'

$$R'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline B2 &1 &1 & &1 & & & &1\\ \hline B3 &1 &1 &1 &1 & & & &1\\ \hline B4 & & & &1 & & & &1\\ \hline B5 &1 &1 &1 &1 &1 & & &1\\ \hline B6 &1 &1 & &1 & &1 & &1\\ \hline B7 & & & &1 & & &1 &1\\ \hline B8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

缩点矩阵 R'的缩边矩阵 S' 公式:$ S'=R'-(R'-I)^2-I$

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 & & & &1 & & & & \\ \hline B2 &1 & & & & & & & \\ \hline B3 & &1 & & & & & & \\ \hline B4 & & & & & & & &1\\ \hline B5 & & &1 & & & & & \\ \hline B6 & &1 & & & & & & \\ \hline B7 & & & &1 & & & & \\ \hline B8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

以最简菊花链表示回路代入回去,即为一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &B1 &B2 &B3 &B4 &B5 &B6 &B7 &B8\\ \hline B1 & & & &1 & & & & \\ \hline B2 &1 & & & & & & & \\ \hline B3 & &1 & & & & & & \\ \hline B4 & & & & & & & &1\\ \hline B5 & & &1 & & & & & \\ \hline B6 & &1 & & & & & & \\ \hline B7 & & & &1 & & & & \\ \hline B8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

最简的层级拓扑图,即一般性骨架矩阵的层级拓扑图


UP型菊花链,即结果优先的有向拓扑层级图

  第0层
  第1层
  第2层
  第3层
  第4层
  第5层
B8
B4
B1
B2
B3
B5
B6
B7


如需用到其它方法如:扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@