解释结构模型(ISM)在线计算

论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@，请说清来意，不必拐弯抹角，浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入，输入更多要素需付费。

$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 原始邻接矩阵A @> \quad \quad \quad \quad> >　相乘矩阵B @>> > 可达矩阵R @>> >层级总数以及各个层级中的要素@>S >> 一般性骨架矩阵的层次拓扑图 \\ \end{CD} $$

点击计算按钮后会自动运算，并记录每个过程，并绘制可以拖拽的拓扑层次图（俗称扯蛋模型）。

流程图如下

层级划分时候，可以通过可达矩阵来划分

可以通过骨架矩阵（对角线变成1）来划分

可以通过缩点骨架矩阵来划分

你没有输入参数，本处随机给出一个

本系统基本信息为

原始关系矩阵：

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline 丑 & & & & & & & & & & &1 & \\ \hline 寅 & & & & &1 &1 & & & & & & \\ \hline 卯 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 辰 & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline 巳 & & & & & & & & &1 & & & \\ \hline 午 & & & & & & & & &1 & & & \\ \hline 未 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 申 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 酉 & & & & & &1 &1 & & & & & \\ \hline 戌 &1 & & & &1 & & & & & & & \\ \hline 亥 & & & & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

论文范本——要素关系为优劣关系，好坏关系：基于对抗解释结构模型的军事训练方法可推广性评价模型

论文范本——要素关系为因果关系：Research on the Influencing Factors of Kite Culture Inheritance Based on an Adversarial Interpretive Structure Modeling Method

论文范本——要素关系为优劣比较关系：基于对抗解释结构模型方法的沿海智慧港口竞争力研究_谢希霖

论文范本——要素关系为因果关系：基于Probit-AISM模型的生态农业采纳行为分析_魏雪

论文范本——要素关系为因果关系：基于AISM的水利工程项目治理影响因素研究_赵贤晨

论文范本——要素关系为因果关系：基于DEMATEL-AISM法的的装配式建筑预制构件成本影响因素分析_魏宏亮

论文范本——要素关系为优劣比较关系：中国东部省份科技创新能力综合评价 ——基于TOPSIS-AISM模型

论文范本——要素关系为因果关系：基于DEMATEL-AISM的建筑业数字化转型影响因素研究-何晓川

论文范本——要素关系为优劣比较（偏序）关系：基于SAHDT方法的湖南省土地生态安全评价-谭文清

论文范本——要素关系为因果关系：核电施工企业ES公司安全管理绩效评价研究-赵新蕊

论文范本——要素关系为优劣比较（偏序）关系：马来西亚高校疫情应急管理CSFs研究———基于DEMATEL-AISM的分析

论文范本——要素关系为因果关系：Hierarchical topological model of the factors infuencing adolescents’ non-suicidal self-injury behavior based on the DEMATEL- TAISM method 原文下载

论文范本——要素关系为优劣比较关系：Comprehensive evaluation of water ecolo...the Yangtze River Economic Belt, China

论文范本——要素关系为优劣比较关系：Structure Analysis Research of Transportation Major Curriculum System in Application-Oriented Universities under the Perspective of Engineering Education Accreditation

论文范本——要素关系为因果关系：Research on infuencing factors of artifcial intelligence multi-cloud scheduling applied talent training based on DEMATEL-TAISM

邻接相乘矩阵为：

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &1 &1 & & & & & & & & & & \\ \hline 丑 & &1 & & & & & & & & &1 & \\ \hline 寅 & & &1 & &1 &1 & & & & & & \\ \hline 卯 & & & &1 & & &1 & & & & & \\ \hline 辰 & & & &1 &1 & & & & & & & \\ \hline 巳 & & & & & &1 & & &1 & & & \\ \hline 午 & & & & & & &1 & &1 & & & \\ \hline 未 & & & & & & &1 &1 & & & & \\ \hline 申 & & & & & & &1 & &1 & & & \\ \hline 酉 & & & & & &1 &1 & & &1 & & \\ \hline 戌 &1 & & & &1 & & & & & &1 & \\ \hline 亥 & & & & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 &1 &1 & &1 &1 & &1 & &1 & &1 & \\ \hline 丑 &1 &1 & &1 &1 & &1 & &1 & &1 & \\ \hline 寅 & & &1 &1 &1 &1 &1 & &1 & & & \\ \hline 卯 & & & &1 & & &1 & &1 & & & \\ \hline 辰 & & & &1 &1 & &1 & &1 & & & \\ \hline 巳 & & & & & &1 &1 & &1 & & & \\ \hline 午 & & & & & & &1 & &1 & & & \\ \hline 未 & & & & & & &1 &1 &1 & & & \\ \hline 申 & & & & & & &1 & &1 & & & \\ \hline 酉 & & & & & &1 &1 & &1 &1 & & \\ \hline 戌 &1 &1 & &1 &1 & &1 & &1 & &1 & \\ \hline 亥 & & & & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

绘制图表

这玩意就是凑数字的，其中可达矩阵行为1的总数称之为驱动力也称之为原因度，原因的含量。某要素列为1的总数称之为依赖数，结果数。

里面的矩阵，选中右键选择TeX 格式可以在word里的公式编辑器里直接编辑矩阵，但是不好看，建议直接用表格格式存矩阵。

点击右键，会有惊喜，可以把图片存在本地，也可以自己拷贝到微信等发给别人。

抽取的过程如下

结果优先——UP型抽取过程

$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline 子&子,丑,卯,辰,午,申,戌&子,丑,戌 \\\hline 丑&子,丑,卯,辰,午,申,戌&子,丑,戌 \\\hline 寅&寅,卯,辰,巳,午,申&寅 \\\hline 卯&卯,午,申&卯 \\\hline 辰&卯,辰,午,申&辰 \\\hline 巳&巳,午,申&巳 \\\hline 午&\color{red}{\fbox{午,申}}&\color{red}{\fbox{午,申}} \\\hline 未&午,未,申&未 \\\hline 申&\color{red}{\fbox{午,申}}&\color{red}{\fbox{午,申}} \\\hline 酉&巳,午,申,酉&酉 \\\hline 戌&子,丑,卯,辰,午,申,戌&子,丑,戌 \\\hline 亥&\color{red}{\fbox{亥}}&\color{red}{\fbox{亥}} \\\hline \end{array} $$

抽取出午、申、亥　剩余的情况如下

$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline 子&子,丑,卯,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline 丑&子,丑,卯,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline 寅&寅,卯,辰,巳&寅 \\\hline 卯&\color{red}{\fbox{卯}}&\color{red}{\fbox{卯}} \\\hline 辰&卯,辰&辰 \\\hline 巳&\color{red}{\fbox{巳}}&\color{red}{\fbox{巳}} \\\hline 未&\color{red}{\fbox{未}}&\color{red}{\fbox{未}} \\\hline 酉&巳,酉&酉 \\\hline 戌&子,丑,卯,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline \end{array} $$

抽取出卯、巳、未　剩余的情况如下

$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline 子&子,丑,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline 丑&子,丑,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline 寅&寅,辰&寅 \\\hline 辰&\color{red}{\fbox{辰}}&\color{red}{\fbox{辰}} \\\hline 酉&\color{red}{\fbox{酉}}&\color{red}{\fbox{酉}} \\\hline 戌&子,丑,辰,戌&子,丑,戌 \\\hline \end{array} $$

抽取出辰、酉　剩余的情况如下

$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline 子&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}}&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}} \\\hline 丑&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}}&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}} \\\hline 寅&\color{red}{\fbox{寅}}&\color{red}{\fbox{寅}} \\\hline 戌&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}}&\color{red}{\fbox{子,丑,戌}} \\\hline \end{array} $$

抽取出子、丑、寅、戌　剩余的情况如下

抽取方式的结果如下

层级	结果优先——UP型
第0层	午,申,亥
第1层	卯,巳,未
第2层	辰,酉
第3层	子,丑,寅,戌

一般性骨架矩阵

求解过程如链接所示：缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的，本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖，算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

计算一般性骨架矩阵 \begin{CD} R @>缩点>>R' @>缩边>>S' @>增点>>S \ \end{CD}

可达矩阵 R的缩点矩阵 R'

$$R'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{9 \times9}} &子＋丑＋戌 &寅 &卯 &辰 &巳 &午＋申 &未 &酉 &亥\\ \hline 子＋丑＋戌 &1 & &1 &1 & &1 & & & \\ \hline 寅 & &1 &1 &1 &1 &1 & & & \\ \hline 卯 & & &1 & & &1 & & & \\ \hline 辰 & & &1 &1 & &1 & & & \\ \hline 巳 & & & & &1 &1 & & & \\ \hline 午＋申 & & & & & &1 & & & \\ \hline 未 & & & & & &1 &1 & & \\ \hline 酉 & & & & &1 &1 & &1 & \\ \hline 亥 & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

缩点矩阵 R'的缩边矩阵 S' 公式：$ S'=R'-(R'-I)^2-I$

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{9 \times9}} &子＋丑＋戌 &寅 &卯 &辰 &巳 &午＋申 &未 &酉 &亥\\ \hline 子＋丑＋戌 & & & &1 & & & & & \\ \hline 寅 & & & &1 &1 & & & & \\ \hline 卯 & & & & & &1 & & & \\ \hline 辰 & & &1 & & & & & & \\ \hline 巳 & & & & & &1 & & & \\ \hline 午＋申 & & & & & & & & & \\ \hline 未 & & & & & &1 & & & \\ \hline 酉 & & & & &1 & & & & \\ \hline 亥 & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

以最简菊花链表示回路代入回去，即为一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &子 &丑 &寅 &卯 &辰 &巳 &午 &未 &申 &酉 &戌 &亥\\ \hline 子 & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline 丑 & & & & & & & & & & &1 & \\ \hline 寅 & & & & &1 &1 & & & & & & \\ \hline 卯 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 辰 & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline 巳 & & & & & & & & &1 & & & \\ \hline 午 & & & & & & & & &1 & & & \\ \hline 未 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 申 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline 酉 & & & & & &1 & & & & & & \\ \hline 戌 &1 & & & &1 & & & & & & & \\ \hline 亥 & & & & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

最简的层级拓扑图，即一般性骨架矩阵的层级拓扑图

UP型菊花链，即结果优先的有向拓扑层级图

午

申

卯

辰

子

丑

戌

巳

寅

未

酉

亥

如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@