解释结构模型(ISM)在线计算

论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@，请说清来意，不必拐弯抹角，浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入，输入更多要素需付费。

返回首页

付费后取消要素数目的限制。点下面的＋号后不再是灰色，可自行运算

$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 点＋号 @>增加要素> >到合适的要素 @>> > 输入关系矩阵（对角线不用输入） @>>> 点计算，即列出所有过程与结果。@>>>层级拓扑图可以拖拽 \\ \end{CD} $$

点击计算后会自动运算，并绘制可以拖拽的拓扑层次图 。

流程图与说明如下


你没有输入参数，本处随机给出一个


本系统基本信息为

原始关系矩阵：

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 & &1 & & & & & & \\ \hline E2 & & &1 & &1 & & & \\ \hline E3 &1 & & & & & & & \\ \hline E4 &1 & & & & & & & \\ \hline E5 & & & & & &1 &1 & \\ \hline E6 &1 & &1 & & & & & \\ \hline E7 & &1 & & & & & & \\ \hline E8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

邻接相乘矩阵为：

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 &1 &1 & & & & & & \\ \hline E2 & &1 &1 & &1 & & & \\ \hline E3 &1 & &1 & & & & & \\ \hline E4 &1 & & &1 & & & & \\ \hline E5 & & & & &1 &1 &1 & \\ \hline E6 &1 & &1 & & &1 & & \\ \hline E7 & &1 & & & & &1 & \\ \hline E8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E2 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E3 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E4 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 & \\ \hline E5 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E6 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E7 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline E8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

绘制图表

这玩意就是凑数字的，其中可达矩阵行为1的总数称之为驱动力也称之为原因度，原因的含量。 某要素列为1的总数称之为依赖数，结果数。
里面的矩阵，选中右键选择TeX 格式可以在word里的公式编辑器里直接编辑矩阵，但是不好看，建议直接用表格格式存矩阵。
点击右键，会有惊喜，可以把图片存在本地，也可以自己拷贝到微信等发给别人。

轮换法对可达矩阵抽取 结果优先——原因优先轮换


第1步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
E1 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E1)＝T(E1)
E2 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E2)＝T(E2)
E3 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E3)＝T(E3)
E4 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E4 E4 ≠
E5 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E5)＝T(E5)
E6 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E6)＝T(E6)
E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7 E1,E2,E3,E5,E6,E7 R(E7)＝T(E7)
E8 E8 E8 E8 R(E8)＝T(E8)
第2步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
E4 E4 E4 E4 Q(E4)＝T(E4)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号层级中的要素来自步骤
1E1,E2,E3,E5,E6,E7,E8第1步
2E4第2步

一般性骨架矩阵

求解过程如链接所示：缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的，本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖，算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

计算一般性骨架矩阵 \begin{CD} R @>缩点>>R' @>缩边>>S' @>增点>>S \ \end{CD}

可达矩阵 R的缩点矩阵 R'

$$R'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{3 \times3}} &E1＋E2＋E3＋E5＋E6＋E7 &E4 &E8\\ \hline E1＋E2＋E3＋E5＋E6＋E7 &1 & & \\ \hline E4 &1 &1 & \\ \hline E8 & & &1\\ \hline \end{array} $$

缩点矩阵 R'的缩边矩阵 S' 公式：$ S'=R'-(R'-I)^2-I$

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{3 \times3}} &E1＋E2＋E3＋E5＋E6＋E7 &E4 &E8\\ \hline E1＋E2＋E3＋E5＋E6＋E7 & & & \\ \hline E4 &1 & & \\ \hline E8 & & & \\ \hline \end{array} $$

以最简菊花链表示回路代入回去，即为一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 & &1 & & & & & & \\ \hline E2 & & &1 & & & & & \\ \hline E3 & & & & &1 & & & \\ \hline E4 &1 & & & & & & & \\ \hline E5 & & & & & &1 & & \\ \hline E6 & & & & & & &1 & \\ \hline E7 &1 & & & & & & & \\ \hline E8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

最简的层级拓扑图，即一般性骨架矩阵的层级拓扑图

UP_DOWN型菊花链，即结果-原因轮换抽取的有向拓扑层级图

　　第0层
　　第1层
E1
E2
E3
E5
E6
E7
E4
E8
如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@